Den, der vil give en sofa videre, finde en brugt cykel til barnet eller købe vintagetøj, har flere steder at spørge end før. Mange starter stadig i Google, men en voksende del stiller spørgsmålet direkte til ChatGPT eller læser den AI-oversigt, der står øverst i søgeresultatet. Svaret kommer som en kort anbefaling med et par navne, og for genbrugsbutikker, loppemarkeder og reparationsværksteder rejser det et nyt spørgsmål: Bliver de nævnt? Et værktøj som en llm tracker er bygget til at svare på netop det.

For læseren er det også værd at vide, hvordan de anbefalinger opstår. AI-assistenter finder ikke på deres svar ud af ingenting. De henter dem fra sider, de kan læse, og gentager det, der står flest steder.

Sådan finder AI sine genbrugstips

Når nogen spørger, hvor man kan købe brugt børnetøj i nærheden, eller hvordan man bedst sælger møbler videre, søger AI-assistenten på nettet og samler et svar fra de kilder, den finder. Det kan være butikkens egen hjemmeside, en guide på et livsstilsmedie, en debattråd eller en liste over genbrugsbutikker i en bestemt by.

Det betyder, at en lille genbrugsbutik med et godt sortiment kan være næsten usynlig for AI, hvis dens hjemmeside er tynd, og ingen andre skriver om den. Omvendt kan en butik, der nævnes i mange guides, dukke op igen og igen, selv om den ikke er den nærmeste.

Hvad der gør en butik synlig i svarene

Der findes ingen hemmelig formel, men nogle forhold går igen:

• Siden skal kunne læses. Hvis hjemmesiden blokerer de robotter, som AI-tjenesterne bruger, kan de ikke hente noget derfra.
• Svarene skal stå på siden. Åbningstider, hvad butikken tager imod, og hvordan man afleverer, hjælper både mennesker og maskiner.
• Omtale andre steder tæller. Guides, lokale medier og fora er ofte de kilder, AI læner sig op ad.
• Oplysningerne skal være rigtige. Står der forkerte ting om butikken på andre sider, kan AI gentage dem.

For genbrugsbranchen er det sidste punkt vigtigt. Mange butikker skifter åbningstider, flytter eller ændrer, hvad de tager imod, og gamle oplysninger lever længe på nettet.

Hvorfor ét svar ikke siger det hele

Det er fristende at stille ChatGPT et enkelt spørgsmål og konkludere ud fra svaret. Men AI svarer ikke ens fra dag til dag, og et spørgsmål formuleret lidt anderledes kan give helt andre navne. Et enkelt opslag er et øjebliksbillede, ikke en måling.

Derfor giver det mening at se på mange spørgsmål på én gang, nemlig dem, kunderne faktisk stiller, og at gentage målingen over tid. Først når man måler uge for uge, kan man se en retning.

Et gratis tjek af synligheden i AI

Bureauet humane tilbyder et gratis tjek med sin llm tracker, hvor man skriver sit domæne og efter et par minutter ser, om ChatGPT og Google AI anbefaler siden, og hvem de anbefaler i stedet. Tjekket søger i Danmark på dansk. Værktøjet finder de spørgsmål, kunderne stiller, sender dem til ChatGPT og Google AI og tæller op, hvor ofte domænet bliver nævnt. Det undersøger også, om AI-tjenesterne har adgang til sitet, og hvilke sider AI henter sine svar fra.

Skriver man sin mail, åbner resten med det samme: svarene på alle spørgsmål, kilderne og tre konkrete forslag til sitet. Ifølge humane læser en medarbejder rapporten igennem, før den sendes, og mailen bruges ikke til en mailliste. Man kan køre ét tjek om dagen.

For en genbrugsbutik er det en hurtig måde at se, om den overhovedet er med i samtalen. Begrænsningen er den samme som ved det enkelte opslag: Tjekket viser, hvor butikken står i dag, mens udviklingen kræver gentagne målinger.

Hvad en genbrugsbutik kan gøre nu

Første skridt kræver ingen værktøjer. Spørg selv ChatGPT om det, kunderne ville spørge om, og se, hvem der bliver nævnt. Ret derefter de oplysninger, der står forkert, og skriv svarene på de mest almindelige spørgsmål ind på egen hjemmeside, så både kunder og AI kan finde dem.

Den, der vil se, hvordan et bureau arbejder med synlighed i både Google og AI, kan læse mere hos humane.